Ricequant 量化社区的初衷让各位爱好量化的人士可以碰撞思维，在分享和争辩中学习到有用且实战的量化知识。
从编程入门教学到技术指标再到多因子选股、财务数据分析等，囊括了很多方面的知识。
下面开始放毒了：
Python入门
- 廖雪峰老师的Python教程
- python基础之字典与集合
- python基础之基本数据类型
- python基础之列表
- python基础之元组
- numpy 矩阵运算
- 【Python 教程 101】 series and dataframe
- 【Python 教程 101】应用：从日收益率到月收益率
- 【散沙】Python科学计算系列 – B站链接
- 散沙-python数据分析教学视频
- 一些Python的入门学习资料
- pandas的两种基本的数据结构series和dataframe
Ricequant 平台入门教学
– 【Ricequant教学 1】 – Ricequant和策略交易IDE介绍
- 【Ricequant教学 2】- 开始编写第一个量化交易策略
- 【Ricequant教学 3】 – 回测第一个量化交易策略
- 【Ricequant教学 4】- 在python策略中使用Ta-lib计算技术指标
- 【Ricequant教学 5】 – 进行Fundamental查询来探索价值投资 & Screener功能
- 【Ricequant Research教学1】 – Research平台基本功能简介
技术分析指标及TALIB的使用
– 在python策略中使用Ta-lib计算技术指标
- SMA 入门策略 – 移动平均线
- STOCH（KD指标）
- 平均趋向指数ADX和动向指数DMI
- RSI指标
- 趋势指标分享 － Aroon indicator
- Bollinger Bands应用
- 自制DMI指标
- 顺势指标（CCI）的应用
【价值投资】【财务分析】【基本面】
- 进行Fundamental查询来探索价值投资 & Screener功能
- Graham number 格雷厄姆数字价值投资法
- 格林布拉特价值投资神奇公式
- 策略-迈克尔喜伟收益型投资
- 投资成长型公司
- growth investment 结合市场技术指标策略
- 在ricequant上用股票市盈率数据做反转策略回测
- 基本面、高收益交集策略
- 基本面选股器: Piotroski F-Score ranking system
- 多因子策略（一）
研究分享
– 线性回归
- 相关系数基础
- 斯皮尔曼秩相关系数
- Spearman Rank 相关系数
- 参数预估的不稳定性
- 回归模型的违背
- 回归系数的不稳定性
- 应用机器学习的建议(一)
- 应用机器学习的建议(二)
- 单因子量化研究（自动版）)
- 择时策略参数优化
- 恒生&标普500研究
理论实证
- Markowitz 资产组合优化原理在Python中的应用
- Fama-French三因素模型（一)
- Fama三因素模型（二）一个简单的策略运用
- Fama三因素模型（三）因子风险暴露Factor Risk Exposure
- Fama三因素模型（四）Fama五因素模型！
- 套利定价模型（APT）的应用
- HMM在股票上的简单应用
- 隐马尔科夫链模型对于沪深300指数建模的进一步研究
- GARCH模型：对波动率建模
- ARMA+GARCH交易策略在沪深300指数上的应用
- 用Ricequant 做主成分分析法(PCA) 建立统计因子模型的一些分享
- Carhart four-factor model 四因子模型 研究部分
经典策略
- 海龟交易系统的python完全版
- 趋势策略小试牛刀，海龟交易体系的构建
- 配对交易-paper-version
- 配对交易（Revised Version）
- 震荡行情利器——网格交易策略
- Kelly Formula 凯利公式的简单应用
轮动策略、ETF
– 相关性较低的ETF组合策略
动量、趋势、反转
– Worst-K策略
舆情大数据
– 滚雪球-雪球滚起来吧-到底我们是否能靠舆情事件赚钱呢
第 曹小七页
29 12月 2021你好，这些学习资料应该是米筐已经关停了，不知道你这里是否有备份呢，能否分享
第 izhangmh页
20 7月 2023抱歉，没有备份